Analisis Data peneLitian menggunakan SPSS

Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS

Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS
Untuk Skripsi, Tesis dan Disertasi. Disertai contoh-contoh Penelitian dan Interpreteasi Output SPSS.
Statistik banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misanya, astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial-termasuk sosiologi dan psikologi, maupun dibidang bisnis, ekonomi, dan industri). Statistik digunakan juga dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan, dibidang komputasi, statistik dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.
Saat ini perkembangan berbagai alat statistik yang digunakan sebagai alat bantu, baik yang gratis dan dapat diunduh melalui internet maupun yang harus menggunakan lisensi seperti SPSS, Eviews, SPS, Amos, LIsrel dan sebagainya. Masing-masing program statistik memiliki kelebihan dan kelemahan. Kebanyakan program yang gratis dapat diunduh lewat internet sukar dipelajari dan diaplikasikan karena menggunakan bahasa program.
Program SPSS memiliki keunggulan karena dirancang secara interface friendly.
Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman dan analisis data menggunakan program SPSS, interpretasi output disertai contoh aplikasi dalam penelitian yang terdiri dari:
- Pendahuluan
- Pengenalan SPSS
- Mengelola File
- Transformasi DAta
- Statistik Deskriptif
- Compare Mean
- Korelasi
- Regresi
- Reliabilitas dan Validitas
- Uji Asumsi Klasik
- Variable Moderasi @ Mediasi
- Statistik Nonparametrik

Sekilas Tentang Statistik
Pada mulanya, kata statistik diartikan sebagai keterangan-keterangan yang dibutuhkan oleh negara dan berguna bagi negara. Keterangan-keterangan tersebut umumnya dipergunakan untuk memperlancar penarikan pajak dan mobilisasi rakyat jelata ke dalam angkatan perang. Tiap akhir bulan Desember, Caesar Agustus dari zaman Romawi mengeluarkan sebuah dekrit agar setiap orang kembali ke kota masing-masing dan melakukan registrasi. Registrasi tersebut meliputi keterangan-keterangan mengenai nama, usia, jenis kelamin, pekerjaan dan jumlah keluarga penduduk negara. Sebenarnya, keterangan-keterangan kuantitatif semacam itu kini lebih dikenal dengan nama sensus. Lambat-laun, statistik diartikan sebagai data kuantitatif baik yang masih belum tersusun maupun yang telah tersusun dalam bentuk tabel. Statistik diartikan sebagai kumpulan data yang berwujud angka-angka. Hingga kini, pengertian tersebut masih populer dan tetap melekat dalam pikiran masyarakat.
Penggunaan metode statistik dalam penelitian ilmiah sebetulnya telah dirintis sejak tahun 1880 ketika F.Galton pertama kali menggunakan korelasi dalam penelitian ilmu hayat. Pada waktu itu, penggunaan metode statistik dalam penelitian biologi maupun sosial tidak dapat dikatakan lazim. Bahkan pada akhir abad ke sembilanbelas, kecaman-kecaman pedas acapkali dilontarkan terhadap Karl Pearson yang memelopori penggunaan metode statistik dalam berbagai penelitian biologi maupun pemecahan persoalan yang bersifat sosio-ekonomis.
Kini, setelah lebih dari seabad lamanya, tiada seorang sarjana peneliti yang menyangkal betapa pentingnya metode statistik bagi penelitian ilmiah. Tanpa metode statistik, peneliti seakan-akan seorang buta meraba-raba dalam kegelapan untuk menangkap sesuatu yang belum tentu ada. Meskipun demikian, metode statistik modern seperti yang dikenal dan yang dipergunakan peneliti ilmiah di bidang biologi, pertanian dan ekonomi merupakan produk abad ke duapuluh dan memperoleh kemajuan yang pesat sejak tahun 1918 – 1935 ketika R. Fisher memperkenalkan analisa varians ke dalam literatur statistik. Sejak itu, penggunaan metode statistik makin meluas dari bidang biologi dan pertanian ke bidang-bidang pengetahuan lainnya. Bidang-bidang ilmu pengetahuan biometri, agronometri, ekonometri, psikometri, sosiometri dan anthropometri telah memperoleh kemajuan karena perkembangan yang pesat dari metode statistik modern.
Sejarah Perkembangan SPSS
Sejarah Latar Belakang Perusahaan :
Misi Perusahaan untuk “mendorong penggunaan data yang tersebar luas dalam pembuatan keputusan”.
Keberhasilan perusahaan sudah berdasarkan kemampuannya untuk mempertunjukkan keuntungan yang sangat nyata yang disediakan oleh penggunaan teknologi SPSS.
Mendasari kemampuan ini adalah pidana kolektif bahwa analisis data, dan memasukkan hasil ke dalam proses yang membuat keputusan, menyebabkan keputusan yang lebih baik.
Asal SPSS
Pada 1968, Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull dan Dale H. Bent, tiga orang pemuda dari latar belakang profesional berbeda, memperkembangkan sistem perangkat halus yang berdasarkan gagasan statistika menggunakan untuk mengubah data mentah (RAW) menjadi informasi esensial untuk membuat keputusan. Sistem perangkat halus statistik revolusioner ini disebut SPSS, yang menjadi calon Statistical Package untuk Ilmu Pengetahuan Sosial.
Nie, Hull dan Bent membangun SPSS dari keperluan untuk dengan cepat menganalisa volume data ilmu pengetahuan sosial yang dikumpulkan lewat berbagai metode penelitian. Dilakukan kerja pertama di SPSS di Stanford University dengan maksud untuk membuatnya tersedia hanya untuk konsumsi lokal dan tak ada distribusi internasional.
Nie, seorang ilmuwan sosial dan Stanford doktoral calon, mengambil target sasaran dan menetapkan kebutuhan (requirements); Bent, doktoral calon Stanford University pada penelitian pelaksanaan, mempunyai keahlian analisa dan mendesain struktur berkas sistem SPSS; dan Hull, yang baru tamat dari Stanford dengan gelar MBA-nya, memprogram SPSS.
Riwayat Perusahaan

Sudah ada lima tahap pertumbuhan di sejarah kelembagaan SPSS:
1968-1975: “SPSS menjadi produk,” ketika teknologi terlebih dulu telah berkembang dan bertambah besar dinya sendiri sebagai perusahaan akademis.
Pencipta SPSS, Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull dan Dale H. Bent, menyebarkan pita sumber kode ke kecil, tetapi antusias, pemakai himpunan, sedangkan pemeliharaan dan peningkatan dilakukan oleh pengarang asli.
1975-1984: “SPSS menjadi perusahaan.” Perusahaan secara terpisah tergabung ketika pendapatannya mengancam status non-profit oriented dari aslinya yang merupakan hosting institution, pada Pusat Penelitian Pendapat Nasional di Universitas Chicago.
Selama tahap awal ini, perusahaan telah ter-organized dan sejumlah inisiatif perkembangan dilakukan.
1984-1992: “Era PC,” dengan Perusahaan bertambah besar dari $18 juta ke $38 juta atas kekuatan sistem analisa statistik yang menuntun pasar karena PC DOS. SPSS adalah yang pertama memasarkan produk perangkat halus statistik pada PC DOS.
1992-1996: “Era Windows,” dengan Perusahaan mengapalkan versi Windows pertama software statistik pada 1992.
Versi ini menggerakkan pendapatan ke $84 juta menjelang 1996.
Perusahaan difokuskan di atas produk statistik, dan strategi akuisisi melengkapi tujuan ini dengan membawa masuk perusahaan produk statistik lain, seperti SYSTAT (1994) dan Jandel (1996).
1997-2002: “peralihan perusahaan”
Periode ini menjadi umur pertumbuhan dengan akuisisi dan kenaikan analitis lamaran sebagai komplemen untuk inti bisnis produk statistik.
Perusahaan bertambah besar dari $110 juta pada 1997 dan memproyeksikan $209 juta pada 2002 lewat akuisisi Quantime (software penelitian pasar), ISL (software data mining), ShowCase (software kecerdasan perusahaan untuk pasar middle), NetGenesis (penggunaan analitik untuk data Jaringan), LexiQuest (software text mining), dan netExs (Jaringan interface untuk teknologi OLAP).
2003: Predictive analytics dengan berhasil didirikan sebagai bagian dari pasar.
Predictive analytics melengkapi dan meningkatkan teknologi informasi lain. Organisasi yang mengerjakan predictive analytics ini tak hanya mengetahui apa yang sudah terjadi, mereka juga tahu apa mungkin terjadi berikutnya.
Sangat penting, mereka mengetahui apa yang melakukan tentang itu dengan mempergunakan pengetahuan ini untuk menambah pendapatan, mengurangi biaya, dan memperbaiki hasil.
SPSS memahami perlunya kesadaran dengan semakin meningkatnya keuntungan ini di antara sektor umum yang komersial, dan organisasi akademis yang dilayaninya.
Untuk meningkatkan fokus di predictive analytics, SPSS memperoleh DataDistilleries,yang berbasis di Belanda sebagai provider aplikasi predictive analytic pada November 2003.
2004: Pada 2004, SPSS mempercepat perkenalan predictive analytics lamaran,meningkatkan ketrampilan dan mengintegrasikan teknologi dari akuisisi baru saja, termasuk DataDistilleries.
Versi baru PredictiveMarketing diperkenalkan, sama baiknya dengan aplikasi baru, PredictiveCallCenter.
Perkembangan tambahan dipersiapan untuk aplikasi tambahan guna diperkenalkan pada 2005.
Sekarang: SPSS dikenal sebagai pemimpin di pasar predictive analytics.
Predictive analytics, yang menyatukan analytics yang maju dan optimasi keputusan, akan terus menjadi fokus.
Free Template Blogger collection template Hot Deals SEO